Juggernaut XL のリリース履歴

Juggernaut XL は、最初から完成された単一の checkpoint として 登場したわけではありません。SDXL の高速なリリース、merge の 実験、captioning の改善、そして後の RunDiffusion との協業を 通じて進化してきました。v9、XI、Ragnarok だけを知って いるなら、短く言えばこうです。Juggernaut は 2023 年 8 月に 比較的ストレートな SDXL finetune として始まり、v6-v9 の時期に より写真寄りになり、その後 X、XI、さらに後続の系統で、 より良い captioning とより強い prompt 応答へと軸足を移しました。

この年表は、このリポジトリ内の内部参照資料 2 本と、公開されて いるモデルページや API をもとにしています。公開記録が不完全な 部分は、確実であるかのように装わず、そのまま空白として示します。

Juggernaut XL が目指していたこと

最初から Juggernaut XL は、ニッチなアートモデルではなく、 実用的な SDXL ワークホースとして位置づけられていました。 繰り返し見える目標もかなり一貫しています。

• 複雑すぎる prompt なしでも強いフォトリアル出力を出す
• シネマティックかつエディトリアルなライティングを魅力的に保つ
• 解剖学、特に手足まわりを改善する
• ポートレート、商品画像、室内、wildlife、ライフスタイル画像で 使い続けられるようにする

だからこそ、リリース履歴に意味があります。各バージョンは モデルの正体を入れ替えたのではなく、同じ目標を別の角度から 磨いたことが多いのです。より多い steps、より多い side training、より良い photo merge、より良い captions といった 形です。

フェーズ1: 立て続けの初期リリース

公開 Civitai API は、初期の流れをかなり明確に示しています。

Version 1

Version 1 は 2023年8月22日 に公開されました。公開説明は 非常に短く、ほぼ 220k Steps に触れるだけですが、この系統で 確認できる最初の Juggernaut XL 公開リリースです。

Version 2

Version 2 は 2023年8月30日 に続きました。公開ノートに よれば、ベースモデルには 50k 追加 steps が入り、さらに Dreamlook.AI の支援で 58k steps 学習した第2データセットも 加わりました。ここで重要なのは、Juggernaut が単に長く学習 されたのではなく、追加データと merge によって広げられていた ことです。

Version 3

Version 3 は 2023年9月5日 に公開されました。公開ノートは 100k 追加 steps、異なる体型の導入、全体品質の小さな改善に 触れています。小さく見えても、一般的なリアリズムから、より 具体的な出力コントロールへ移っていたことが分かります。

Version 4 and 4.5

Version 4 (NSFW) は 2023年9月13日、Version 4.5 は 2023年9月15日 に登場しました。4.5 のノートでは、v4 の 大きな修正版であり、古い checkpoint や version 3 からの merge を含むと説明されています。つまりこの時点で Juggernaut は、単一 の直線的モデルというより、反復的に更新される checkpoint ファミリーとして動いていました。

Version 5

Version 5 は 2023年9月21日 に公開されました。公開ノートは、 Dreamlook.AI の支援で新しい side set が追加されたと述べています。 changelog 上では短い一行ですが、この時期の中核パターンを 改めて示しています。Juggernaut は巨大な 1 回の finetune だけで なく、side training を通じて育っていたのです。

フェーズ2: RunDiffusion 時代の加速

次の段階で、Juggernaut XL は現在のエコシステムでずっと見分け やすいモデルになります。公開 changelog は、このモデルを RunDiffusion の写真重視の仕事や、より明確なチューニング哲学と 結びつけ始めます。

Version 6 + RunDiffusion

Version 6 + RunDiffusion は 2023年10月25日 に公開されました。 公開ノートには次が記載されています。

• Juggernaut 5.5 に追加 200k steps
• 570k steps の Dreamlook.AI side model
• 未公開の RunDiffusion photo-real モデルの統合
• baked-in VAE

これは、Juggernaut が単一 checkpoint ではなく、プロダクション レシピのように読めるようになった最初期のリリースの一つです。

Version 7 + RunDiffusion

V 7 + RunDiffusion は 2023年11月27日 に公開されました。 公開ノートによると、RunDiffusion の写真モデル比率が下げられ、 120k steps の Cinematic SideSet が加えられました。結果は、 より高コントラストで、よりシネマティックな画づくりでした。 2023 年後半の出力を比べるとき、この情報は有効です。モデルは リアリズムだけでなく、より強い視覚的シグネチャも追っていました。

Version 8 + RunDiffusion

V8 + RunDiffusion は 2024年1月9日 に公開されました。公開 ノートは、手、足、肌のディテール、全体的な写真品質の改善を 強調しています。Juggernaut が「写真ワークホース」として認識 されるようになるのは、このあたりからです。

Version 9 + RunDiffusion Photo v2

V9 + RunDiffusion Photo v2 は 2024年2月18日 に公開されました。 おそらく全ラインで最も重要なリリースで、公開上の転換点です。 肌のディテール、ライティング、コントラストを狙いながらも、 回帰なしに増分改善を続けることが難しくなっていると率直に 認めています。より深い reboot が必要だと示した瞬間でした。

フェーズ3: より良い prompt 応答のための再構築

v9 の後、Juggernaut XL はより成熟した段階に入ります。重点は、 おなじみの side merge を積み上げることから、caption 品質、 prompt following、構図応答の改善へと移ります。

Version 10

v10 は、より根本的な再構築として説明されており、学習データに GPT-4-Vision 生成 captions が使われています。これは単に細部が 増えるだけでなく、より強い prompt 応答と、より予測しやすい 出力につながる点で重要です。

Version XI and XII

その後のローマ数字バージョンも、この方向を引き継いでいます。 公開モデルページやコミュニティの参照では、prompt 追従性が高く、 リアリズムと制御のバランスが良いと説明されています。この段階の Juggernaut XL は、もはや単なるリアリズム checkpoint ではなく、 確立した公開アイデンティティを持つ汎用 SDXL プロダクション モデルです。

Ragnarok とその後の命名

Ragnarok のような後期名称は、同じ実用的な系譜を保ちながら ファミリーを拡張しています。この系統が見分けやすいままなのは、 目標が変わっていないからです。実用的なフォトリアル出力、広い スタイル幅、現実的な workflow に合う妥当な prompt 挙動です。

なぜこの履歴が今も重要なのか

Juggernaut XL が興味深いのは、その歴史がかなり可視化されている からです。多くの checkpoint は静かに変わりますが、Juggernaut は各リリースが何を改善しようとしていたのかを公開ノートで残して きました。

そのため、このラインは理解しやすいのです。

• 初期リリースは SDXL の基本的なアイデンティティを固めた
• 中期リリースは RunDiffusion 的な写真リアリズムを強めた
• 後期リリースは caption 品質と prompt 追従を改善した

この順番を理解すると、なぜ各バージョンの体感が違うのかも 理解しやすくなります。